Бизнес обработки данных Nvidia сообщил о росте на 409% за один год.
Генеральный директор компании Дженсен Хуанг объясняет это тем, что он считает изменением в способах управления центрами обработки данных.
Во время объявления о доходах за квартал, закончившийся 28 января 2024 года, Хуан рассказал о переходе центров обработки данных от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям. Согласно расшифровке объявления о доходах, опубликованного на сайте Seeking Alpha, Хуан считает, что универсальные вычисления выдыхаются.
“Вы можете судить по CSP [поставщикам облачных услуг] и многим центрам обработки данных, включая наш собственный, увеличившим амортизацию с четырех до шести лет”, - сказал он. “Просто нет причин обновлять их большим количеством процессоров, если вы не можете фундаментально и кардинально повысить пропускную способность, как раньше”.
Хуанг сказал, что больше невозможно поддерживать повышенную пропускную способность, используя только вычисления общего назначения. Он утверждал, что ускоренные вычисления позволяют операторам центров обработки данных повысить энергоэффективность и стоимость обработки данных в 20 к 1 раз.
Хуанг сказал, что генеративный искусственный интеллект (GenAI) был новым приложением в центрах обработки данных. “Это позволяет использовать новый способ создания программного обеспечения. Создаются новые типы программного обеспечения. Это новый способ вычислений. Вы не можете создать генеративный искусственный интеллект на традиционных вычислениях общего назначения. Вы должны ускорить его.
“Впервые центр обработки данных - это не просто вычисление, хранение данных и обслуживание сотрудников компании. Теперь у нас есть центры обработки данных нового типа, ориентированные на производство искусственного интеллекта, – фабрики по производству искусственного интеллекта ”.
По словам Хуанга, спрос на ускоренные вычисления растет в различных секторах промышленности. “Наша платформа центров обработки данных зависит от все более разнообразных факторов – спроса на обработку данных, обучение и вывод данных со стороны крупных поставщиков облачных услуг и компаний, специализирующихся на графических процессорах, а также со стороны корпоративного программного обеспечения и интернет-компаний-потребителей. Вертикальные отрасли, возглавляемые автомобилестроением, финансовыми услугами и здравоохранением, сейчас достигли многомиллиардного уровня ”.
Среди возможностей роста для компании - Nvidia AI Enterprise, программная платформа для ускоренных вычислений с использованием графических процессоров (GPU). По словам Хуанга, это стоит 4500 долларов за графический процессор в год и, по прогнозам, будет приносить прибыль в размере 1 миллиарда долларов в год.
“Я предполагаю, что каждое предприятие в мире, каждая компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения, которая развертывает программное обеспечение во всех облаках, частных облаках и on-prem, будет работать на Nvidia AI Enterprise”, - сказал он.
Хуанг заявил, что предприятиям не хватает достаточно крупных инженерных команд, способных обслуживать и оптимизировать свой программный стек для работы в общедоступных, частных облаках и локальных центрах обработки данных. “Мы собираемся заняться управлением, оптимизацией, исправлением, настройкой, оптимизацией установленной базы для всех их программных стеков. И мы помещаем их в наш стек. Nvidia AI Enterprise подобна операционной системе для искусственного интеллекта ”, - добавил он.
Отчет за четвертый квартал показал, что Nvidia увеличила свой бизнес на 22% за один квартал до 22 миллиардов долларов, что на 265% больше, чем год назад. В 2024 финансовом году Nvidia сообщила о выручке в размере 60,9 млрд долларов, увеличившись на 126%.
Комментируя квартальные результаты, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс заявила, что увеличение производительности ее бизнеса в центрах обработки данных на 409% произошло за счет увеличения поставок вычислительной платформы Nvidia Hopper GPU, которая используется для обучения и вывода больших языковых моделей, механизмов рекомендаций и приложений GenAI. Высокоскоростное соединение InfiniBand также способствовало росту бизнеса центров обработки данных.
“В четвертом квартале более половины выручки наших центров обработки данных приходилось на крупных облачных провайдеров, которые поддерживали как внутренние рабочие нагрузки, так и внешних заказчиков”, - говорится в ее заявлении. “Высокий спрос был обусловлен корпоративным программным обеспечением и потребительскими интернет-приложениями, а также несколькими отраслевыми вертикалями, включая автомобилестроение, финансовые услуги и здравоохранение”.
Из-за ограничений на экспорт в США продажи графических процессоров для центров обработки данных в Китае “значительно снизились”, добавил Кресс.
